一文告诉你商品属性字段是如何搭建的

在我们电商系统中，我们常常遇到很多这种商品属性的组合，很多人以为这种字段属于拼接，其实商品属性不是孤立的标签，而是支撑电商体系的底层逻辑。合理的属性搭建能提升检索效率、优化推荐算法、增强用户决策体验。今天小编将系统解析商品属性的构建方法，帮助你从根本上提升商品管理的质量。

在当今电商平台中，一个爆款商品可能拥有超过200个属性标签，从基础的”品牌、价格、颜色”到复杂的”适用场景、风格标签、质量认证”等。这些看似简单的属性标签，实际上构成了整个电商生态系统运转的核心数据基础。

商品属性描述一个商品特性的集合，客户通过属性的描述，来认知商品，做商品的筛选和对比，一旦商品属性体系设计不当，可能会导致商品搜索准确率低，商品发布效率低，营销无法精准触达等。

本文将从实战角度，解析商品属性体系化搭建。

属性全景图：核心应用场景

通过识别属性的核心使用场景，确认属性分类、打标的标准。

商品聚合

目的：构建商品的基础分类，用于商品的精准识别和归属；

举例：例如品类、品牌、店铺类目等。

销售规格与库存维度

定义：判断是否生成SKU变体，是否影响库存；

举例：例如尺码、颜色、内存等。

搜索引擎与运营推广

定义：为搜索、推荐算法提供数据，给到运营数据做投放和差异化曝光；

举例：例如关键词、季节、场景、标签等；

价格计算与销售计量

定义：决定商品销售方式、定价； 举例：计量单位、阶梯价 、最大最小可售数量等。

物流履约方式匹配

定义：商品可以选用哪些物流方式、运费的计算；

举例：例如尺寸、重量、温控要求、易碎标识等。

描述属性

定义：不影响销售，便于用户理解和对比；

举例：例如资质认证、图文描述、操作指南等。

其他

一些带有行业属性的特殊场景，例如医药行业的授权、质量相关属性，电子产品的SN码等；

还有一些属性，不是商家输入，而是系统生成或者其他域生成的属性，例如归属商家、编号、评价、销售量等。

属性驱动的业务架构

了解属性应用场景后，开始搭建以属性为核心的业务架构，属性需要为上下游提供的服务能力。

属性-SPU-SKU

商家填写对应的属性、属性值，保存后，生成SPU和SKU，SPU和SKU产生关联关系并继承填写的属性和属性值。

属性与营销

按照商品的属性、属性值搭建营销场景，例如临期促销、品牌周、换季榜单、节日推荐等；

通过价格属性+营销规则，接入计价引擎后，计算商品、订单的价格，给到下游不同业务场景，例如商详划线价、原价、订单总价、到手价等。

属性与风控

根据属性、属性值设置风控规则，例如按照形式：图片、视频、图文，设置接入的风控模型；按照场景，例如品牌、类目，接入资质审核。

在后期出现舆论或制定策略时，可以批量化治理相关属性对应的商品。

属性与搜索引擎

属性、属性值初步分类打标后给到搜索引擎，搜索引擎会做二次打标和处理，然后制定差异化的搜索策略。例如“产地”，对于奶制品、特定水果（榴莲、车厘子）权重会重，但是对于手机、服装等，权重会降低。

属性-订单-物流

在履约过程中，根据属性提供的场景判断可选择的物流方式、几个包裹、是否需要纸箱等。

前面都是属性对其他业务的输出，订单会产生数据同步给属性，包括销量、评价等数据，丰富属性数据。

属性设计核心原则

在获取到属性的能力边界后，设定产品设计的整体方向和规范：

价值驱动

结合当前业务场景和需求，聚焦核心场景和价值，避免过度设计。

价值评估方向：用户体验、运营价值、数据分析价值。

可拓展性

统一的、可量化的标准，能轻松容纳新的商品品类、新的属性维度，以及未来可能引入的更复杂的数据模型。

评估方向：跨品类、跨业务线可复用。

数据质量

数据含义清晰、明确，录入、维护、审核标准化，数据真实有效可追溯。

评估方向：人工审核与机器审核准确度。

属性模板演进三阶段

按照平台当前业务复杂度和业务场景，可以将属性模板搭建分为下面三个阶段。

阶段一：通用商品模板

适用平台：初创团队，商品简单，平台治理能力较弱，品类单一，商品体量小。

特点：统一的属性模板，所有商品使用相同的结构，常用的分类方式为：核心属性、销售属性、描述属性等。

这种方式，用户填写高度自由，同样的平台数据治理的难度也更大，标准化更低。

阶段二：品类精细化运营

适用平台：在公司逐渐壮大的过程中，公司已经沉淀了大量的数据，为了提升效率和平台治理，使得平台更加标准化。

特点：根据平台已经沉淀的数据，按照商品的类目、品牌等维度，做标准化的商品模板，例如服装，销售属性预设：尺寸、颜色、材质等，商家直接使用即可。

以服装类目为例

这一类，可以按运营节奏优先覆盖核心品类，其他品类逐步推进。模板的搭建高度依赖于平台数据的沉淀以及运营的抽象提炼能力。

阶段三：标准商品库

基于跨业务、跨平台的需求，发现，属性、属性值是商品本身客观事实的颗粒度，例如“蒙牛低脂高钙牛奶250ml盒装”，无论通过什么渠道在什么商户购买，商品本身并没有任何区别。商品条形码则是在标准商品这层的客观依据。在这一层级上，我们可以建模围绕标准商品的客观知识，例如同一个标准商品都会具有同样的品牌、口味、包装等属性。

因此衍生了第三阶段，创建标品库。

适用场景：成熟期平台、跨平台整合、数据量>100万SKU。

特点：在建立标品库后，全平台商家都可以直接使用当前标品库的信息，只是增加店铺内部的运营属性字段。

标品库的搭建依赖于较强的专业知识，例如药品和疾病之间的关系，需要所有知识都准确无误。

总结

商品属性体系是电商平台的数据基石，其设计质量直接影响着用户体验、运营效率和业务增长。通过系统化的设计方法和分阶段的实施策略，我们可以构建出既满足当前业务需求，又具备未来扩展能力的属性体系。